Auch KI kann in der Buchhaltung im Kleinen beginnen, bevor man die Einführung umfangreicher Systeme anstrebt. In diesem Artikel möchte ich daher praxisorientierte Empfehlungen vorstellen, die auf meiner Erfahrung basieren und durch kleine, aber wirkungsvolle Veränderungen für Ihre Buchhaltung bieten.

Bitte beachten Sie: Bei einfachen KI-Systemen sind Fehler nicht ausgeschlossen, da diese Systeme nur nach bestem Wissen Antworten generieren und dieses Wissen hängt von den Daten ab, auf denen diese trainiert wurden. Dieser Artikel soll zeigen, dass KI in der Buchhaltung bei typischen Aufgaben unterstützen kann. Gerade bei einfachen KI-Tools, die nicht speziell für den Einsatz im kaufmännischen Einsatz trainiert und konfiguriert wurden, sollten Sie mit einem geschulten buchhalterischen Blick die Ergebnisse kritisch prüfen.

Was ist KI in der Buchhaltung?

Auch ohne große Software kann man sich bei der täglichen Buchhaltung von Künstlicher Intelligenz (KI) unterstützen lassen, insbesondere Large Language Models (LLMs) haben den Zugang zu KI besonders einfach gemacht. Diese KI-gestützten Modelle bieten jeder Person eine Vielzahl von Möglichkeiten, repetitive Aufgaben zu automatisieren und Prozesse effizienter zu gestalten.

Über den Autor

Christopher Helm studierte BWL an der Universität Mannheim und Quantitative Finance an der TU München. Trotz der Bezeichnung als „Nerd“ durch die Frankfurter Allgemeine Sonntagszeitung im Jahr 2015 zeigte der autodidaktische Programmierer nie Interesse an Harry Potter oder Computerspielen. Getreu seinem Kindheitstraum, Gärtner zu werden, fördert er das Wachstum intelligenter Systeme durch KI-Technologie. Seine Artikel sind bewusst ohne KI erstellt.

LLMs, die auf natürlicher Sprachverarbeitung basieren, können viele Aufgaben übernehmen, die traditionell manuell erledigt werden müssen. Dies kann für Buchhalter eine Erleichterung darstellen. Dabei gibt es jedoch auch Herausforderungen, die berücksichtigt werden müssen, wie die sogenannten „Halluzinationen“ der KI. Diese Fehler können auftreten, wenn die Modelle aufgrund von unscharfen Trainingsdaten ungenaue oder falsche Informationen liefern.

Es gibt eine Reihe von LLM-Anbietern, die spezialisierte Lösungen für Unternehmen entwickeln. Diese Modelle haben das Potenzial, alltägliche Aufgaben im Rechnungswesen zu erleichtern, erfordern jedoch präzise Vorgaben und menschliche Kontrolle, um Fehler zu vermeiden. Für den folgenden Leitfaden benötigen Sie nur einen Account bei einem von diesen Anbietern.

Wie nutze ich KI in der Buchhaltung?

1. Chatbot starten: Öffnen Sie den Chatbot über die entsprechende Anwendung oder Webseite. Meist gibt es ein Eingabefeld, in das Sie direkt schreiben können.
2. Fragen stellen: Sie können dem Chatbot direkt Fragen stellen, wie „Wie buche ich eine Eingangsrechnung?“ oder „Was ist der aktuelle Steuersatz?“ Der Chatbot wird Ihnen mit Antworten auf Basis von Daten und Regeln aus der Buchhaltung antworten.
3. Arbeit an den Chatbot übertragen: Formulieren Sie Ihre Fragen so klar wie möglich. Geben Sie Hinweise, die Sie auch einem Auszubildenden nennen würden, wenn Sie Ihre Aufgabe an diesen übergeben würden.
4. Verständnis der Antworten: Der Chatbot wird Ihnen häufig einfach strukturierte Antworten geben, um Ihnen zu helfen, ohne dass Sie tiefgehendes Fachwissen benötigen. Falls eine Antwort unklar ist, können Sie einfach nach weiteren Erklärungen fragen. Wenn Sie die richtigen Rückfragen stellen, fällt dem Chatbot manchmal selbstständig auf, dass er Fehler gemacht hat. Wenn dies nicht der Fall ist, helfen Sie dem Chatbot und weisen Sie ihn direkt auf Unstimmigkeiten hin und bitten Sie um eine Überarbeitung.

6 Beispiele, wie LLMs in der Buchhaltung unterstützen können

1. Offene Posten analysieren

In der Buchhaltung können KIs als Unterstützung für Dateneingaben, Analyse und Beratung dienen. Allerdings erfordert es präzise Anweisungen und menschliche Kontrolle, um verlässliche Ergebnisse zu erzielen. Die Integration dieser Technologien kann schrittweise erfolgen, was bedeutet, dass selbst kleine Veränderungen eine erhebliche Wirkung haben können.

Im folgenden Video zeigen wir Ihnen konkret, wie Sie mit einem Chatbot eine offene Postenliste analysieren. Sie erhalten klare Schritt-für-Schritt-Anweisungen, die Ihnen helfen, die Funktionalitäten von KI in Ihrer täglichen Buchhaltung zu nutzen. Schauen Sie sich das Video an und entdecken Sie, wie Sie diese Technologie effizient einsetzen können, um Ihre Buchhaltungsprozesse zu optimieren.

2. Bilanzen interpretieren mit Screenshot aus dem Bundesanzeiger

Stellen Sie sich vor, sie möchten eine Bilanz aus dem Bundesanzeiger anhand eines Screenshots analysieren und interpretieren.

Prompt
Bitte analysiere die folgende Bilanz und gib eine Zusammenfassung der finanziellen Situation des Unternehmens. Achte dabei auf Kennzahlen wie Eigenkapitalquote, Liquidität und Rentabilität.

Ergebnis

Die Bilanz der Kliniken Allianz München GmbH zum 31. Dezember 2021 zeigt, dass die Summe der Aktiva und Passiva jeweils 393.565,58 € beträgt.

• Eigenkapital: 64.534,86 € Eigenkapitalquote: (64.534,86 € / 393.565,58 €) × 100 ≈ 16,4 %

• Eine Eigenkapitalquote von 16,4 % weist auf eine moderate finanzielle Stabilität hin.

• Umlaufvermögen: 226.033,87 € Verbindlichkeiten: 202.494,11 € davon kurzfristige Verbindlichkeiten: 5.000,00 €

• Die langfristigen Verbindlichkeiten belaufen sich auf 197.494,11 €.

• Liquiditätsquote: (226.033,87 € / 202.494,11 €) ≈ 1,12

• Eine Liquiditätsquote von 1,12 zeigt, dass das Unternehmen in der Lage ist, seine kurzfristigen Verbindlichkeiten zu decken.

• Jahresüberschuss: 43.902,35 €

Die moderate Eigenkapitalquote und eine Liquiditätsquote über 1 deuten darauf hin, dass die finanzielle Stabilität des Unternehmens insgesamt positiv ist.

Hinweis: Auch hier ist Vorsicht geboten, da die Interpretation durch ein LLM je nach Qualität des Screenshots und der Trainingsdaten fehlerhaft sein kann. Eine nachfolgende Überprüfung durch einen Fachmann ist immer notwendig.

3. Mahnliste analysieren

Nehmen Sie an, dass Sie fällige Debitoren für die Geschäftsleitung analysieren. Wir verwenden die anonymen Daten aus der Autohaus A-Trainer Mahnliste.

Prompt
Hier ist eine Mahnliste, bitte erstelle für mich als Maximilian Korn eine Auswertung, die ich der Geschäftsführung als E-Mail senden kann. Die Geschäftsführung hat wenig Zeit, stelle daher nur heraus, was für die Geschäftsführung wichtig ist. Beachte die Debitoren, mit denen ein Gespräch geführt werden sollte. Formatiere als Fließtext für Entscheider und berücksichtige den Tag des Exports im Verhältnis der Fälligkeit.

Ergebnis

Betreff: Auswertung der Mahnliste

Sehr geehrte Damen und Herren,

anbei erhalten Sie eine kurze Auswertung der aktuellen Mahnliste, die am 05. Februar 2008 exportiert wurde.

Dringliche Debitoren

• Nachname, Vorname (Debitor 10025): Gesamtsumme von 928,00 € (Fälligkeit bereits seit 27.04.2006). Gespräche sollten priorisiert werden, um eine Klärung herbeizuführen.

• Schreiner, Frank (Debitor 10021): Offene Beträge von insgesamt 68,62 € aus zwei Rechnungen. Fälligkeit am 22.01.2008. Ein Follow-up ist notwendig.

• Acker, Jens (Debitor 10039): Mehrere offene Beträge, summierend auf 55.681,31 €, mit Fälligkeiten bereits am 10.12.2007. Dringende Kontaktaufnahme empfohlen.

Mahnstufen

• Debitor 10025 befindet sich in Mahnstufe 3, was eine sofortige Reaktion erforderlich macht.

• Debitor 10021 in Mahnstufe 1 und Debitor 10039 in Mahnstufe 2. Gespräche sollten zeitnah geführt werden.

Angesichts der betroffenen Beträge und Fälligkeiten ist eine zeitnahe Klärung dieser offenen Posten entscheidend für die Liquidität des Unternehmens.

Mit freundlichen Grüßen

Maximilian Korn

4. Eine Mahnung per KI basierend auf einer Rechnung formulieren

Folgender Fall könnte auftreten, wenn eine Firma keinen automatischen Mahnprozess in der Buchhaltungssoftware nutzt: Ein Buchhalter muss einen Kunden per E-Mail mahnen.

Prompt
Bitte verfasse eine höfliche E-Mail, in der du auf die im Screenshot dargestellte Rechnung Bezug nimmst und diese erstmalig mahnst.

Ergebnis

Betreff: Erste Mahnung zur Rechnung Nr. 2015-1234

Sehr geehrter Herr Mustermann,

ich hoffe, es geht Ihnen gut.

Hiermit möchte ich auf die Rechnung Nr. 2015-1234 Bezug nehmen, die am 07.08.2015 ausgestellt wurde. Der Gesamtbetrag von 1.800,00 € war bis zum 14.08.2015 zur Zahlung fällig.

Leider habe ich bis heute keinen Zahlungseingang verzeichnen können. Ich möchte Sie daher höflich bitten, den ausstehenden Betrag in Kürze zu begleichen.

Sollten Sie die Rechnung bereits überwiesen haben, betrachten Sie dieses Schreiben bitte als gegenstandslos. Ansonsten stehe ich Ihnen bei Fragen oder Unklarheiten jederzeit gerne zur Verfügung.

Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit.

Mit besten Grüßen,

Max Mustermann

Hinweis: LLMs sind nützlich bei der Erstellung von Standard-E-Mails, jedoch sollte der generierte Text immer auf den spezifischen Kontext überprüft werden, um eine vollständige und genaue Kommunikation sicherzustellen.

5. Pflichtangaben in Rechnungen automatisch prüfen

Ein Buchhalter erhält täglich Rechnungen, die automatisch erfasst und geprüft werden sollen.

Prompt
Erstelle eine detaillierte Zusammenfassung der Rechnung, die den Rechnungsbetrag, die Mehrwertsteuer und den Lieferanten umfasst. Achte auf potenzielle Fehler wie doppelt berechnete Artikel oder fehlende Angaben.

Ergebnis

Hier ist eine Tabelle, die die relevanten Informationen der Rechnung in Bezug auf die Grundsätze ordnungsgemäßer Buchführung (GoB) überprüft:

Hinweis: Automatisierung durch LLMs kann die Effizienz steigern, jedoch sollten die Ergebnisse immer manuell überprüft werden, um Fehler in der Erfassung zu vermeiden.

Fazit

LLMs bieten gute Möglichkeiten zur Automatisierung von Tätigkeiten in der Buchhaltung und Unterstützung von Aufgaben im Bereich der Buchhaltung. Dennoch ist es entscheidend, die von KI-gestützten Modellen gelieferten Ergebnisse stets kritisch zu hinterfragen und durch qualifizierte Fachkräfte zu validieren. So können Unternehmen die Vorteile von KI nutzen, während sie gleichzeitig die Qualität und Genauigkeit ihrer Buchhaltungsprozesse sicherstellen.

6. Einen Buchungssatz mit KI erstellen

Sie möchten herausfinden, wie Sie ein hochpreisiges Geschenk an eine Geschäftspartner buchen.

Prompt
Für eine Kapitalgesellschaft im deutschen Standardkontenrahmen (SKR03) möchte ich ein Geschenk an einen Geschäftspartner im Inland über 120 EUR brutto buchen. Erstelle den Buchungssatz.

Ergebnis in der ersten Version

Hinweis: LLMs können hierbei sehr hilfreich sein, jedoch müssen Buchungssätze stets überprüft werden, da KI-Modelle gelegentlich Fehler oder »Halluzinationen« produzieren können, die die Qualität und Richtigkeit der Ergebnisse beeinträchtigen. Außerdem sollten Sie darauf achten, dass die Trainingsdaten der KI nicht tagesaktuell sind. Daher kann es sein, dass die jüngste Rechtsprechung nicht berücksichtigt wird. Wenn Sie den Verdacht haben, dass ein Fehler vorliegt, können Sie z. B. eine Rückfrage stellen.

Rückfragen stellen

Wie man mit einem geschulten Blick in dem letzten Beispiel sieht, können Antworten Fehler enthalten. Hier lohnt es sich, erneut nachzufragen und das Ergebnis infrage zu stellen.

Prompt
Ist das nach aktueller Rechtsprechung wirklich korrekt?

Ergebnis in der zweiten Version

Zusammenfassung KI in der Buchhaltung

Wie man an den Beispielen sieht, bleibt Ihr geschulter buchhalterischer Blick auch in Zukunft relevant. Gerade bei Systemen, die nicht speziell für die Anwendung in der Finanzabteilung konfiguriert sind, sind Fehler nicht ausgeschlossen. Dennoch bieten die genannten Alltagsbeispiele gute Möglichkeiten, sich mit KI in der Buchhaltung vertraut zu machen und Anwendungsfälle zu identifizieren, die durch KI-Experten qualitativ optimiert und automatisiert werden können.

Der Beitrag KI in der Buchhaltung – 6 Beispiele aus der Praxis wurde auf der Praktiker-Website für Betriebswirtschaft Betriebswirtschaft in der Unternehmenspraxis veröffentlicht.

Durch praktische Schritte wie die Beschäftigung mit futuristischen Erkenntnissen, den Einsatz von Instrumenten wie Trendanalysen und Szenario-Planung und die Förderung einer Innovationskultur können KMU Ungewissheiten in Chancen verwandeln.

Warum sollten sich KMU mit Futurismus beschäftigen?

In der ständig unruhigen See der globalen Märkte, in der Kriege, politische Veränderungen, technologische Tsunamis und demografische Winde die Landschaft in einem noch nie dagewesenen Tempo verändern, stehen KMU-Inhaber am Steuer ihres Schiffes und blicken mit einer Mischung aus Vorfreude und Angst in den Nebel der Zukunft.

Die Vorstellung, dass Zukunftsforschung – die früher als Domäne riesiger Konzerne galt, die Ressourcen für Kristallkugelgucker entbehren konnten – für die wendigen, oft ressourcenbeschränkten KMU von Nutzen sein könnte, mag so phantasievoll erscheinen wie ein Fischer, der nach den Sternen steuert. Doch darin liegt nicht nur eine Navigationshilfe, sondern ein Kompass für Innovation, Wachstum und langfristige Widerstandsfähigkeit.

„Beim Futurismus geht es nicht darum, die Zukunft vorherzusagen“, ertappe ich mich oft dabei, wie ich erkläre: „Es geht darum, Möglichkeiten zu erkunden.“ Diese Unterscheidung ist wichtig. Die Zukunft ist kein ferner, fester Punkt, auf den wir alle unaufhaltsam zusteuern, sondern ein komplexes Geflecht von Wegen, die sich auf der Grundlage der Entscheidungen, die wir heute treffen, entfalten. Für KMU ist es nicht nur hilfreich, diese Möglichkeiten zu verstehen, sondern unerlässlich, um die Ungewissheiten von morgen mit Zuversicht und Flexibilität zu meistern.

Warum sollten sich KMU also mit Futurismus beschäftigen? Die Welt wird nicht einfacher: Technologischer Fortschritt, verändertes Verbraucherverhalten und die Dynamik der Weltwirtschaft sind nur einige der Kräfte, die die Unternehmenslandschaft verändern. Mit einer futuristischen Denkweise können KMU die Ungewissheit von einer Quelle der Angst in eine Quelle der Chancen verwandeln.

So wie die Seefahrer früher die Sterne nutzten, um die weiten und unbekannten Meere zu navigieren, können moderne Unternehmen Futurismus nutzen, um einen Kurs durch die unbekannten Gewässer der Zukunft zu bestimmen und Trends und Innovationen als Winde zu nutzen, die sie vorwärtstreiben.

Futurismus und seine Relevanz

Im Kern ist Futurismus nicht die esoterische Disziplin, die man sich vielleicht vorstellt, voll von obskuren Terminologien und unzugänglichen Konzepten. Vielmehr handelt es sich um eine pragmatische Mischung aus Wissenschaft und Kunst, bei der Daten und Vorstellungskraft zusammentreffen, so dass wir uns nicht nur eine bestimmte Zukunft vorstellen können, sondern ein ganzes Spektrum von Möglichkeiten.

Für KMU geht es bei diesem Ansatz weniger um Kristallkugeln als vielmehr um Strategic Foresight – ein Instrument, mit dem Sie Veränderungen vorhersehen, mögliche Auswirkungen auf Ihr Geschäft verstehen und sich entsprechend anpassen können. Er entmystifiziert die Zukunft und verwandelt das Unbekannte in eine Karte mit Chancen und Herausforderungen, die mit fundiertem Vertrauen bewältigt werden kann.

Die Bedeutung der Zukunftsforschung für KMU kann gar nicht hoch genug eingeschätzt werden. In einer Welt, in der der Wandel die einzige Konstante ist, ist die Fähigkeit, in die Zukunft zu blicken und sich auf das vorzubereiten, was als Nächstes kommt, von unschätzbarem Wert. Ob neue Technologien, veränderte Verbraucherpräferenzen oder neue gesetzliche Rahmenbedingungen – die Zukunft birgt sowohl Bedrohungen als auch Chancen.

KMU sind aufgrund ihrer Flexibilität und ihrer Fähigkeit zur schnellen Innovation in einer einzigartigen Position, um aus diesen Veränderungen Kapital zu schlagen – wenn sie sie kommen sehen können. Hier kommt der Futurismus ins Spiel, denn er bietet die Möglichkeit, die Zukunft nicht nur als ein einziges, unvermeidliches Ergebnis zu betrachten, sondern als eine Reihe von Szenarien, die durch heutige Entscheidungen beeinflusst werden können.

Der Wert von futuristischen Erkenntnissen für KMU

Futuristische Erkenntnisse bieten KMU einen Wettbewerbsvorteil, da sie frühzeitig vor Markttrends und demografischen Veränderungen warnen. Bei dieser Voraussicht geht es nicht nur darum, Fallstricke zu vermeiden, sondern auch darum, sich an der Spitze der sich bietenden Chancen zu positionieren. Stellen Sie sich vor, Sie gehören zu den Ersten, die das Potenzial einer neuen Technologie oder eines Verbrauchertrends erkennen.

Dieser Vorsprung kann den Unterschied zwischen Marktführerschaft und Aufholjagd ausmachen. Wenn ein KMU zum Beispiel die potenziellen Auswirkungen der generativen Künstlichen Intelligenz (KI) kennt, kann es mit der Erforschung neuer Produktangebote oder Geschäftsmodelle beginnen, lange bevor die Konkurrenz nachzieht.

Darüber hinaus können futuristische Erkenntnisse KMU dabei helfen, sich in der zunehmend komplexen Landschaft der globalen Wirtschaft zurechtzufinden. Da die Welt immer stärker vernetzt ist, können Veränderungen in einem Teil des Globus Auswirkungen auf die Märkte weltweit haben. Durch den Einsatz von Zukunftswerkzeugen können sich KMU besser auf diese Eventualitäten vorbereiten und ihre Strategien anpassen, um Risiken zu mindern und Chancen zu ergreifen.

Ganz gleich, ob es darum geht, Lieferketten als Reaktion auf geopolitische Veränderungen zu verlagern oder aufstrebende Verbrauchermärkte zu erschließen – die fundierte Perspektive, die Futurismus bietet, ist von unschätzbarem Wert.

Praktische Schritte, um Futurismus in deine Unternehmensstrategie einzubinden

Für KMU, die sich die Kraft der Zukunftsforschung zunutze machen wollen, beginnt die Reise mit der Kultivierung einer zukunftsorientierten Denkweise im gesamten Unternehmen. Dafür sind keine großen Gesten oder Investitionen nötig. Beginnen Sie damit, Ihr Team zu ermutigen, sich über Branchennachrichten, technologische Entwicklungen und globale Trends auf dem Laufenden zu halten. Dieses kollektive Bewusstsein ist die Grundlage, auf der eine zukunftsorientierte Strategie aufgebaut werden kann.

Als Nächstes sollten Sie Workshops oder Seminare veranstalten, in denen Zukunftsszenarien für Ihre Branche erforscht werden. Diese Veranstaltungen können von unschätzbarem Wert sein, wenn es darum geht, innovatives Denken anzuregen und potenzielle Bereiche für Wachstum oder Umwälzungen zu identifizieren. Sie müssen nicht aufwändig sein; auch einfache, strukturierte Brainstorming-Sitzungen können aufschlussreiche Ergebnisse liefern.

Die Beauftragung von externen Zukunftsforschern mit Beratungsaufgaben oder strategischer Beratung kann ebenfalls maßgeschneiderte Erkenntnisse liefern, die auf die einzigartigen Herausforderungen und Chancen deines KMU zugeschnitten sind. Diese Experten können eine neue Perspektive einnehmen, konventionelles Wissen in Frage stellen und verborgene Annahmen aufdecken, die Ihr Unternehmen möglicherweise zurückhalten.

Und schließlich ist es wichtig, die Zukunftsforschung in Ihre strategische Planung zu integrieren. Das könnte bedeuten, dass Sie Szenariotechniken anwenden, um verschiedene Zukunftsszenarien und ihre Auswirkungen auf Ihr Unternehmen zu untersuchen. Es geht darum, zu fragen „was wäre wenn“ und sich auf mehrere Antworten vorzubereiten, damit Ihr KMU schnell auf unvorhergesehene Veränderungen reagieren kann.

Diese strategische Flexibilität ist ein wesentlicher Vorteil der Zukunftsforschung, denn sie verwandelt potenzielle Bedrohungen in Chancen und stellt sicher, dass Ihr Unternehmen angesichts künftiger Unwägbarkeiten widerstandsfähig und wettbewerbsfähig bleibt.

Werkzeuge und Techniken für KMU-Besitzer

Für KMUs, die vom Potenzial der Zukunftsforschung fasziniert sind, aber nicht wissen, wo sie anfangen sollen, gibt es eine gute Nachricht: Es gibt eine Vielzahl von futuristischen Werkzeugen und Techniken, die auf Unternehmen jeder Größe zugeschnitten werden können. Ein grundlegendes Werkzeug ist die „Trendanalyse„, eine Methode, bei der Muster im Verbraucherverhalten, in der Technologie und im Markt allgemein identifiziert und analysiert werden, um zukünftige Entwicklungen vorherzusagen. Auf diese Weise können Sie die Punkte miteinander verbinden und vorhersehen, wie sich die aktuellen Trends entwickeln und auf Ihr Unternehmen auswirken könnten.

Die Szenarioplanung ist eine weitere leistungsstarke Technik, die es KMU ermöglicht, verschiedene Zukunftsmöglichkeiten zu erkunden und sich darauf vorzubereiten. Durch die Erstellung detaillierter Berichte über verschiedene Zukunftsszenarien können Unternehmen Veränderungen besser vorhersehen, was sie anpassungsfähiger und widerstandsfähiger macht. Es ist eine Art Probe für die Zukunft, die sicherstellt, dass Sie bei unerwarteten Veränderungen bereits überlegt haben, wie Sie reagieren können.

Die Umweltbeobachtung (zu Englisch: «Environmental scanning»), bei der das äußere Umfeld kontinuierlich auf Anzeichen von Veränderungen überwacht wird, ist ebenfalls wichtig. Dies kann KMU helfen, Frühwarnsignale für Marktveränderungen oder neue Technologien zu erkennen, damit sie ihre Strategien frühzeitig anpassen können. Es geht darum, den Finger am Puls des globalen Geschäftsumfelds zu haben, um der Zeit immer einen Schritt voraus zu sein.

Aufbau einer zukunftsfähigen Kultur

Die Schaffung einer Kultur in Ihrem KMU, die Veränderungen und Innovationen begrüßt, ist entscheidend dafür, dass Futurismus Fuß fassen und gedeihen kann. Dabei geht es nicht nur um die Einführung neuer Werkzeuge oder Technologien, sondern auch darum, eine Einstellung zu fördern, die Veränderungen als Chance und nicht als Bedrohung sieht.

Ermutigen Sie Teammitglieder zu Neugierde und kontinuierlichem Lernen. Ermöglichen Sie offene Diskussionen über Zukunftstrends und wie sie sich auf Ihre Branche auswirken könnten. Erkennen Sie innovative Ideen an und belohne Sie sie, auch wenn sie nicht alle zum Tragen kommen. Diese Art von Kultur unterstützt nicht nur den Futurismus, sondern zieht auch vorausschauende Talente an und bindet sie.

Außerdem kann die Förderung der Zusammenarbeit sowohl innerhalb Ihres Unternehmens als auch mit externen Partnern Ihre zukunftsorientierten Bemühungen verstärken. Gemeinsame Projekte mit Universitäten, Forschungseinrichtungen oder anderen Unternehmen können neue Erkenntnisse (Die «Insights») liefern und Möglichkeiten für Innovationen eröffnen. Durch die Bündelung von Wissen und Ressourcen können KMU zukünftige Möglichkeiten effektiver erforschen und darauf reagieren.

Externe Einblicke nutzen

Auch wenn es sich nicht jedes KMU leisten kann, einen eigenen Zukunftsforscher einzustellen, gibt es dennoch viele Möglichkeiten, wertvolle externe Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Teilnahme an Branchenkonferenzen, Netzwerkveranstaltungen und Online-Foren können Sie mit Vordenkern und Futuristen in Kontakt treten, die ihr Wissen und ihre Perspektiven mit Ihnen teilen. Das Abonnieren von futuristischen Publikationen und Podcasts ist eine weitere Möglichkeit, um über neue Trends und Methoden informiert zu bleiben.

Strategische Partnerschaften können ebenfalls eine ergiebige Quelle für externe Erkenntnisse sein. Durch die Zusammenarbeit mit Unternehmen in komplementären Sektoren oder in manchen Fällen sogar mit Konkurrenten können KMU einen breiteren Überblick über Branchentrends und Verbraucherwünsche gewinnen. Diese Partnerschaften können auch gemeinsame Projekte erleichtern, die neue Märkte oder Technologien erforschen und das Risiko und die erforderlichen Investitionen verteilen.

Und schließlich können auch kurzfristige Beratungsaufträge gezielte Beratung und Strategic Foresight bieten. Ein auf Zukunftsforschung spezialisierter Berater kann eine detaillierte Analyse der Position deines Unternehmens innerhalb der Branchenlandschaft erstellen, mögliche Zukunftsszenarien aufzeigen und Strategien empfehlen, umkommende Chancen zu nutzen oder Risiken zu mindern. Diese maßgeschneiderte Beratung kann für KMU von unschätzbarem Wert sein, wenn es darum geht, sich in der Komplexität des zukünftigen Geschäftsumfelds zurechtzufinden.

Zusammenfassung

Auf dem Weg zum Futurismus geht es nicht darum, die Zukunft mit Sicherheit vorherzusagen, sondern darum, sich auf die vielen Möglichkeiten vorzubereiten. Indem sie sich futuristische Instrumente und Methoden zu eigen machen, eine Innovationskultur fördern und sich mit externen Erkenntnissen auseinandersetzen, können KMU die Unwägbarkeiten der Zukunft mit Zuversicht meistern.

Aber über das bloße Überleben hinaus bietet die Praxis des Futurismus den KMU die Möglichkeit, eine Führungsrolle zu übernehmen – die Zukunft durch proaktive Entscheidungen und innovative Lösungen zu gestalten. Die Einbeziehung ethischer Erwägungen stellt sicher, dass diese Führung verantwortungsvoll, nachhaltig und inklusiv ist und den wirtschaftlichen Erfolg mit dem gesellschaftlichen Fortschritt in Einklang bringt.

In einer Welt, die sich ständig weiterentwickelt, ist die Fähigkeit, mit offenem Geist, Verantwortungsbewusstsein und dem Bekenntnis zu ethischen Grundsätzen in die Zukunft zu blicken, mehr als nur ein strategischer Vorteil; sie ist eine Notwendigkeit. Für KMU, die bereit sind, sich auf diese Reise zu begeben, ist die Zukunft kein ferner Horizont, den man fürchten muss, sondern eine Landschaft mit unendlichen Möglichkeiten, die es zu erforschen und zu gestalten gilt.

Lassen Sie uns mit Mut, Neugierde und einem gemeinsamen Engagement für eine Zukunft voranschreiten, die nicht nur unseren Unternehmen, sondern der ganzen Welt zugutekommt.

Über den Autor

Benjamin Talin, alias „Ben“, CEO und Gründer von MoreThanDigital, ist ein weltweit anerkannter Futurist, Keynote Speaker und Experte für digitale Transformation, Technologie und Innovation. Von der Gründung seines ersten Unternehmens im Alter von 13 Jahren bis hin zur Beratung von Weltmarktführern – Bens Weg ist geprägt von unermüdlicher Innovation und der Leidenschaft, den Status quo zu verändern. Sein Fachwissen erstreckt sich über die Transformation von Branchen, den Aufbau von Unternehmen, die Beratung von Regierungen und die Entwicklung neuer Methoden und macht ihn zu einer Schlüsselfigur auf dem Weg ins digitale Zeitalter.

Der Beitrag Futurismus für kleine und mittlere Unternehmen wurde auf der Praktiker-Website für Betriebswirtschaft Betriebswirtschaft in der Unternehmenspraxis veröffentlicht.

Seit Langem sind sich mal wieder alle Fachleute einig: Künstliche Intelligenz wird als disruptive Technologie die Arbeits- und Unternehmenswelt in den nächsten Jahren ungebremst umkrempeln. Unternehmen, die bei der KI dabei sind, werden einen erheblichen Wettbewerbsvorteil erhalten. Unternehmen, die KI unbeachtet links (oder rechts) liegen lassen, werden zwangsläufig aus dem Markt gedrängt werden.

Daher lohnt es sich der Frage nachzugehen, was Künstliche Intelligenz ist, welche Chancen und Risiken für Unternehmen bestehen und wie eine Vorbereitung für Unternehmensleiter und Führungspersonen aussehen sollte. Diese und weitere Fragen beantwortet den nachfolgende Blog-Beitrag – übrigens ohne künstliche Intelligenz geschaffen, mit reiner menschlichen Intelligenz.

Was ist künstliche Intelligenz (Definition)?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Schlagwort, der in den letzten Monaten und Jahren immer häufiger in der öffentlichen Diskussion auftaucht. Spätestens seit ChatGPT, als sich innerhalb von wenigen Monaten 100 Mio. Nutzer für das KI-basierte Chat- und Texterstellungstool registriert hatten, ist KI zum Massen-Thema aufgestiegen. Doch was verbirgt sich genau hinter diesem Begriff?

Eine offizielle Definition gibt es nirgends zu finden; das liegt auch daran, dass schon eine Definition von „Intelligenz“ schwierig und uneinheitlich ist. Probieren wir es so:

Definition

Künstliche Intelligenz bezeichnet die Fähigkeit von Maschinen und Computern, menschenähnliches Verhalten wie logisches Denken, Wahrnehmung, Lernen Kreativität und Problemlösung zu imitieren und selbstständig anzuwenden.

Es geht dabei nicht darum, eine Maschine zu erschaffen, die genauso intelligent ist wie ein Mensch, sondern eine Technologie zu schaffen, um bestimmte Aufgaben schneller und effizienter als der Mensch auszuführen.

Gut erkennbar ist das an folgendem Praxis-Beispiel: Das 2.500 Jahre alte strategische Brettspiel Go, dessen Anfänge bis ins antike China reicht, gilt als das komplexeste Spiel der Welt. Die theoretischen Spielkombinationen sind in ihrer Anzahl so unvorstellbar hoch, dass es sogar die Anzahl der Atome im Universum übertrifft. Die schlauesten Menschen haben sich diesem Spiel angenommen und bisher immer Go-Spielautomaten besiegt.

Erst mit der Künstlichen Intelligenz wurde die Möglichkeit geschaffen, dass ein technisches System ALLE Spielzüge im Spiel mit sich selbst durchprobiert und dabei Kombinationen entdeckt, die ein Mensch nie für möglich gehalten hätte. Das Novum war, dass die Systeme hiervor gelernt haben und die Ergebnisse effektiv und unschlagbar im Spiel anwenden konnten.

Im Jahr 2016 hat der mehrfache humane Go-Weltmeister Lee Se-dol aus Südkorea gegen den von DeepMind entwickelten Spielautomaten „AlphaGo“ sang- und klanglos verloren und daraufhin seinen Rücktritt erklärt, da die KI mit ihren Stärken nicht besiegt werden könnte. Die Stärke der Künstlichen Intelligenz bestand darin, eine Vielzahl an Daten (Spielkombinationen) mit den Spielregeln in Verbindung zu bringen und von den Ergebnissen zu lernen und diese dann im Spiel mit Lee Se-dol anzuwenden.

Wann sprechen wir von Künstlicher Intelligenz?

Es stellt sich die Frage, in welchen Fällen von KI gesprochen werden kann. Das Go-Beispiel verdeutlicht die Unterschiede. Die Technologie eines Schachcomputers, die es schon seit Ende des vorherigen Jahrhunderts entwickelt wurden, hätte niemals die Komplexität des Go-Spiels erfassen und bearbeiten können. Erst die Fähigkeit, große Datenmengen zu bearbeiten und aus Ergebnissen zu lernen, ermöglichte der Technologie Siegeschancen.

Wir sprechen also von Künstlicher Intelligenz, wenn

• ein digitales System lernende Algorithmen verwendet,
• Daten und Rückmeldungen nutzt und daraus lernt und
• die Bedeutung von Daten versteht.

Der US-amerikanische Wissenschaftler Greg Corrado hat es mit einem Satz auf den Punkt gebracht:

KI ist nichts anderes als Maschinen intelligent zu machen.

Vorteile und Chancen der Künstlichen Intelligenz

Die Entwicklung der KI kann ohne Übertreibung als disruptive Stufe in der menschlichen Entwicklung bezeichnet werden; sie reiht sich ein in historische Abschnitte wie Dampfmaschine, Automobile, Elektrizität und das Internet. Die Vorteile und Chancen von KI können heute zwar erkannt werden, das Ausmaß des Nutzens wird aber in Zukunft weiter steigen und zusätzliche – hbuete ungeahnte – Möglichkeiten schaffen.

Aus betriebswirtschaftlicher Sicht können aus heutiger Sicht folgende Vorteile der Künstlichen Intelligenz genannt werden.

Menschen bei Entscheidungen unterstützen

Durch die hohe Geschwindigkeit bei Datenverarbeitung und -analyse, gepaart mit der Fähigkeit, aus eben diesen Daten zu lernen, kann die KI Zusammenhänge aufzuzeigen, die kein Mensch für möglich und kein Mensch jemals gesehen hätte. Diese neue Betrachtungsweise wird die KI zum unersetzbaren Copiloten in jedem Unternehmen machen, um Entscheidungen bis in die letzte Tiefe der jeweiligen Grundlagen abzuwägen und zu treffen.

Produkt- und Geschäftsideen entwickeln

Es gibt zahlreiche Beispiele für Geschäftsmodelle, die durch Zufall oder aus der Entwicklung heraus entstanden sind. Die KI wird Menschen dabei unterstützen, kreative Ideen aus eine Pool an Daten und Möglichkeiten zu entwickeln. Dabei werden neue Kombinationen ans Tageslicht kommen, die geschäftliche Erfolge versprechen.

Am Beispiel von Melodien kann dies gut veranschaulicht werden. Für Komponisten und Musikerzeuger war und ist die Suche nach gut klingenden Kombinationen von Musiknoten stets im Fokus; egal ob Mozart, Udo Jürgens oder Ed Sheeran. Es gibt genügend Beispiele, bei denen solche Melodien zufällig unter der Dusche oder im Alltag gefunden wurden.

KI wird hier auf Grund der Datenbearbeitungsfähigkeiten neue Kombinationen ausprobieren und finden, auf die nie ein Mensch gekommen wäre. Sicherlich wird hier im Ergebnis auch viel Unbrauchbares sein, aber eben auch neue Melodie-Kombinationen, die bisher im Verborgenen schlummerten.

Routineaufgaben zuverlässig übernehmen

KI kann und wird mehr und mehr administrative Routineaufgaben von Mitarbeitern übernehmen, die aus menschlicher Sicht eintönig und langweilig sind. Dabei sind im ersten Schritt noch nicht einmal teure Investitionen notwendig. Bereits heute können KI-Systeme Bestellungen verarbeiten, Telefongespräche annehmen und beantworten, Daten in Excel eingeben, Texte zusammenfassen, einfache Antwort-E-Mails erzeugen usw.

Aber nicht nur bei den einfachen Tätigkeiten wird die KI helfen. Das israelische Startup-Unternehmen Lawgeex hat mit ihrem KI-System einen juristischen Standard-Vertrag schneller und präziser analysiert als 20 menschliche Anwälte aus den USA.

Sobald die KI-Technologie weiterentwickelt wird, beispielsweise im Bereich des autonomen Fahrens, werden im Bereich der Routinearbeiten zusätzliche Möglichkeiten (Taxifahrten, Transportfahrten) hinzukommen.

Fachkräftemangel reduzieren

Die große Angst im Zusammenhang mit KI besteht darin, dass die menschliche Arbeitskraft obsolet wird und KI eine Massenarbeitslosigkeit auslöst. Diese Ängste waren schon bei der Erfindung der Dampfmaschine oder der Elektrizität in den sorgvollen Köpfen der (arbeitenden) Menschen. Die KI wird sicherlich einige Aufgaben übernehmen, allerdings in vielen Fällen im Zusammenspiel mit dem Menschen.

Die große Chance und Hausforderung ist es, die KI dort einzusetzen, wo sie ihre Stärken hat und dem Mitarbeiter dabei Freiräume schafft, um sich menschlichen Aufgaben zu widmen. KI wird daher den Mangel an Fachkräften entschärfen, da sie den vorhandenen Fachkräften zu mehr Kapazitäten für ihre eigentliche Arbeit verschaffen wird.

Höhere Effizienz in den Arbeitsabläufen

Der zielgerichtete Einsatz von KI in Verbindung mit dem kooperierenden Eingreifen von menschlichen Mitarbeitern bietet Unternehmen viele Möglichkeiten, ihre Abläufe und Prozesse zu optimieren und effizienter zu gestalten. Dieses Zusammenspiel wird sich positiv auf die Kunden- und Mitarbeiterzufriedenheit und schlussendlich auch auf die Kosten- und Gewinnsituation auswirken.

Personalisierte Kundeninteraktionen

KI kann effizient eingesetzt werden, um personalisierte Kundeninteraktionen zu ermöglichen und skalierbar einzusetzen. Denkbar ist dies beispielsweise durch Chatbots im Rahmen der Kundenkommunikation, personalisierte Empfehlungen oder maßgeschneiderte Angebote. Beim Kampf um die Kunden kann dies ein entscheidender Wettbewerbsvorteils sein und somit Kundenbindung und -zufriedenheit steigern.

Künstliche Intelligenz: Nachteile und Risiken

Wo Licht scheint, gibt es zwangsläufig auch Schatten. Auch wenn man in der aktuellen Stimmungs- und Medienlage den Eindruck hat, KI wäre die heilsbringende Raketentechnologie, auf die unsere gesamte Zukunft auszurichten wäre; es gibt auch Nachteile und Risiken, die es zu analysieren und zu beachten gilt.

Text-Erstellung durch Künstliche Intelligenz mit Neuroflash

📦 Skalierbar und schnell Produktbeschreibungen generieren
Mit nur einem Klick können z.B. nach Eingabe des Produktnames und der entsprechenden Eigenschaften Produktbeschreibungen inklusive Produktvorteilen und Aufzählungen generiert werden.

👩🧑 Texte für das Personalwesen
Generieren Sie z.B. Stellenanzeigen und Fragen für Jobinterviews. Hierfür sind lediglich Informationen zur gewünschten Stelle und zu den Anforderungen an den Kandidaten nötig.

🗣️ Texte für den Kundenservice
Beantworten Sie z.B. Fragen und reagieren Sie auf Kundenanfragen, indem Sie die entsprechende Anfrage in das KI-Briefing einfügen und innerhalb von Sekunden Vorschläge für passende Antworten erhalten.

…und vieles mehr!

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Wegfall von Arbeitsplätzen

Unumgänglich wird es sein, dass Arbeitsplätze mit einfachen Aufgaben durch die KI ersetzt werden. In einigen administrativen Bereichen wird dies schneller passieren als in komplexeren Arbeitswelten wie demTransportwesen oder der Beratungsbranche.

Die Herausforderung ist es, die wegfallenden Kapazitäten nicht von der Arbeitsbildfläche verschwinden zu lassen, sondern so umzuleiten, dass ein zielgerichteter Einsatz – zusammen mit der KI – möglich wird.

Eines Tages werden wir auf den KI-bedingten, alternativen Einsatz von Arbeitskräften genauso zurückblicken, wie wir heute auf Bauarbeiter blicken können, die durch den ersten technischen Bagger nicht arbeitslos wurden, sondern für andere Bau-Arbeiten eingesetzt wurde.

Marktneuordnung und Monopolbildung

Nicht nur Arbeitsplätze werden entfallen oder umstrukturiert. (Kleinere) Unternehmen, die mangels Überzeugung oder Möglichkeiten keinerlei KI-Innovationen einsetzen werden, dürfte in absehbarer Zeit so viele Benachteiligungen im Marktumfeld ansammeln, dass ihre Existenz gefährdet wird und sie aus dem Markt gedrängt werden.

Die Schere zwischen arm und reich, oder in diese Fall besser zwischen innovativ und konservativ, wird unter den Unternehmen weiter auseinandergehen. Das Risiko von weiterer Monopolbildung mit allen damit verbundenen Nachteilen wird durch KI definitiv verstärkt werden.

Abhängigkeit von Datenqualität

KI-Systeme sind unumstößlich auf hochwertige Daten und großen Datenmengen angewiesen. Wenn die zugrunde liegenden Daten fehlerhaft, unvollständig oder verzerrt sind (Datenqualität), werden die Ergebnisse der KI-Anwendungen ungenau oder sogar problematisch sein.

Generative KI-Systeme sagen bei unklarer Datenlage nicht wie Menschen „ich weiß es nicht“, sondern versuchen das Beste aus den vorhandenen Informationen zu machen. Das geht so manches Mal schief und führt bei blindem Technik-Vertrauen zu Problemen.

Fehlende Transparenz und Nachvollziehbarkeit

KI-Systeme sind so komplexe Anwendungen, dass die auf Algorithmen basierende Entscheidungen und Ergebnisse schwer zu verstehen und nachvollziehen sind. Während ein Programmcode für Menschen und Anwender nachvollzieh bar ist („wenn x, dann y“), sind die KI-Systeme durch ihre Komplexität intransparent und Black Boxes.

Die Folge ist, dass bei Anwendern Vertrauensprobleme und Ablehnung entstehen werden, die es Unternehmen schwer machen wird, die notwendige Akzeptanz bei Führungskräften und Mitarbeitern für KI-Projekte zu schaffen.

Sicherheitsgefahren und Rechtsfragen

KI-Systeme werden zwangsläufig eine starke Abhängigkeit von Großrechnern und dem Internet haben. Hieraus ergeben sich weltweite Angriffsflächen, die dazu führen werden, dass Hacker durch verdeckte Cyberangriffe ganze Systeme und KI-anwendende Unternehmen lahmlegen. Aber nicht nur der Ausfall der Systeme wird problematisch werden; durch die Angriffe werden auch (sensible) Unternehmensdaten in falsche Hände geraten und neue Risiken erzeugen.

Aber auch Rechtsfragen sind bis heute ungeklärt. Beispielsweise wer haftet, wenn ein Dank KI autonom fahrendes Fahrzeug einen Unfall mit Sach- oder gar Personenschaden verursacht.

Künstliche Intelligenz in Unternehmen: Vorbereitung auf diese Zukunft

KI wird zweifelsfrei die Unternehmen verändern. Die Automatisierung von (Routine-) Prozessen wird sehr schnell Mitarbeiter entlasten und für andere Tätigkeiten einsetzbar machen. Produkte und Dienstleistungen können mit KI noch individueller und personalisierbarer gemacht werden, KI-Analysen machen neue Produkte und Geschäftsfelder erschließbar und die unternehmensweite Entscheidungsfindung und Risikobewertung wird tiefer und effektiver.

Um von der Künstlichen Intelligenz im Unternehmen heute schon zu profitieren, brauchen Chefs und Führungskräfte im ersten Schritt keinen großen Investitionsbudgets. Vielmehr geht es zu Beginn darum, die Unternehmen auf die kommenden künstlichen Herausforderungen vorzubereiten, um dann auf den fahrenden Zug mit bewährten KI-Möglichkeiten aufzuspringen. Hierfür sind nachfolgende Schritte empfehlenswert.

Anwendungsmöglichkeiten im Unternehmen identifizieren

Im ersten Schritt sollten die (potenziellen) Anwendungsmöglichkeiten im jeweiligen Unternehmen geprüft werden. Aber Vorsicht: Setzen Sie hier nicht nur eine digitale Brille auf und blicken damit auf das Unternehmen und seine Prozesse.

Stellen Sie sich bei der Prüfung der Anwendungsmöglichkeiten folgende Frage:

Wenn wir heute damit komplett neu beginnen wurden, würden wir das dann wieder so machen?

Es geht also darum, vorab zu prüfen, ob der derzeitige Anwendungsfall überhaupt für Digitalisierung und/oder KI geeignet ist. Wenn Sie einen Prozess von Papier auf ein digitales Formular umstellen, dann haben Sie zwar einen digitalen Prozess, aber nicht zwangsläufig einen guten und schon gar keinen passenden.

Beispiel

Ein Kreditinstitut im ländlichen Bereich stellt seinen Prozess für eine Kontoeröffnung von Papierformular auf Online-Formular um. Der Kunde kann seine Daten auf der bankeigenen Webseite eingeben und die Sachbearbeiter legen dann wie gehabt das Konto an.

Zwar hat die Bank mit diesem Schritt ein Digitalisierungsprojekt umgesetzt, aber übersehen, dass moderne Banken den gesamten Prozess, inkl. Authentifizierung per Video-Schalte, bis in die letzte Ecke digital umgesetzt haben.

Genauso verhält es sich mit der Künstlichen Intelligenz. Wenn Sie die KI unpassende oder unsinnige Dinge erledigen lassen, dann haben Sie zwar KI integriert, aber nicht sinnvoll. Prüfen Sie daher genau, in welchen Bereichen des Unternehmens die KI sinnvoll und effektiv mit seinen Stärken helfen kann.

Ziele für KI-Anwendungen erarbeiten und dokumentieren

Wenn Sie sinnvolle Anwendungsmöglichkeiten identifiziert haben, definieren Sie im nächsten Schritt die exakten Ziele, die die KI für Sie erreichen soll. Je genauer die Ziele definiert sind, desto besser wird die Umsetzung des jeweiligen KI-Projekts später sein. Die Herausforderungen liegen hier in der technischen Definition der Ziele. Sie müssen sich davon lösen, menschlich und im Sinne einer Auftragserteilung gegenüber Mitarbeitern zu denken.

Beispiel

Ein Unternehmer möchte ein KI-Projekt starten, das ihm aus dem großen Pool an Maschinendaten aus der Produktion Verbesserungen liefern soll.

Unzureichende Zielformulierung: Identifikation der schlecht laufenden Produktionsaufträge

Bessere Zielformulierung: Auswertung der Maschinendaten der letzten drei Jahre im Bereich Maschinentyp X hinsichtlich der Rüstzeiten und Identifikation der Produkte, die im Durchschnitt mehr als 5% bezügl. der Sollvorgaben abweichen. Bei den betroffenen Produkten sollen aus den vorhandenen Daten zudem KI-basiert Zusammenhänge identifiziert werden, die den Ingenieuren Hinweise auf Abstell- und Verbesserungsmaßnahmen liefern, die zu einer Reduzierung der Rüstzeiten um mindestens 25 %. führen. Erste KI-gestützte Ergebnisse sollen in 6 Monaten vorliegen.

Ängste bei Mitarbeitern begegnen

Ängste sind bei jedem Chance-Prozess vorhanden und festzustellen; bei der Künstlichen Intelligenz sind diese vermutlich stärker als bei bisherigen Projekten. Bereiten Sie sich darauf vor, diesen Ängsten als Führungsperson zu begegnen. Sie müssen nicht bekämpft werden, sondern durch individuelle Kommunikation in Motivation gewandelt werden.

Mitarbeiter-Ängste sind – insbesondere bei KI-Projekten – in folgende Kategorien einzuteilen:

• generelle Angst vor Veränderungen
• Angst vor dem Umgang mit dem Unbekannten
• Angst vor Kontrollverlust
• Angst vor dem Verlust des Arbeitsplatzes
• Angst vor (fehlerhaften) technischen Systemen

Je nach Erfahrung und Charakter des Mitarbeiters werden diese Ängste in unterschiedlicher Ausprägung vorhanden sein. Helfen Sie den Menschen, diese Ängste zu bewältigen.

Zuständigkeiten festlegen

Definieren Sie genau die Zuständigkeiten für die jeweiligen KI-Projekte. KI wird eine so hohe Bedeutung bekommen, dass die Aufgaben und Projekte nicht von einem Mitarbeiter nebenher erledigt werden können. Können ja, aber dann werden die Ergebnisse für dieses zukunftsweisende Projekt nicht den Zielen entsprechen.

Die Entwicklungsgeschwindigkeit bei Künstlicher Intelligenz ist derzeit so hoch, dass es auch ratsam ist, KI-Spezialisten einzusetzen, die zu regelmäßigen Abständen eine Einschätzung über die Realisierbarkeit von KI-Umsetzungen prüfen können. Wenn heute ein Prozess nicht (wirtschaftlich) mit KI umgesetzt werden kann, könnte die rasante Entwicklung dazu führen, dass dies in 6 Monaten anders zu beurteilen ist.

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Ausblick: Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz in der Betriebswirtschaft

Die Zukunft der künstlichen Intelligenz in der Betriebswirtschaft ist vielversprechend. Diese Technologie wird eine wichtige Rolle bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen spielen und Unternehmen dabei helfen, ihre Effizienz und Produktivität zu steigern. Künstliche Intelligenz wird auch dazu beitragen, die Entscheidungsfindung zu verbessern, indem sie große Datenmengen analysiert und Trends identifiziert.

In sehr naher Zukunft werden wir weitere praxistaugliche Anwendungen von Künstlicher Intelligenz in der Betriebswirtschaft sehen, wie zum Beispiel die Optimierung von Lieferketten oder die Personalisierung von Marketingkampagnen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass mit dem Fortschritt der Technologie auch Herausforderungen und Risiken einhergehen können.

Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie angemessene Sicherheitsvorkehrungen treffen und ethische Standards einhalten, um das Vertrauen ihrer Kunden nicht zu verlieren. Letztendlich wird es darauf ankommen, wie Unternehmen Künstliche Intelligenz nutzen und wie sie sich auf deren Einsatz vorbereiten.

Die Zukunft der Künstlichen Intelligenz in der Betriebswirtschaft ist vielversprechend und bietet zahlreiche Möglichkeiten für Unternehmen aller Branchen. Nutzen Sie also die Chancen, die Ihnen KI bietet, um Ihr Unternehmen erfolgreich in die Zukunft zu führen. Und die Zukunft beginnt Jetzt!

Häufige Fragen (FAQ)

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)?

Künstliche Intelligenz (KI) beschreibt die Fähigkeit von Maschinen und Computern, menschenähnliches Verhalten wie logisches Denken, Wahrnehmung, Lernen, Kreativität und Problemlösung zu imitieren und selbstständig anzuwenden. Sie ermöglicht Maschinen, Aufgaben schneller und effizienter als Menschen auszuführen.

Wann spricht man von Künstlicher Intelligenz?

Künstliche Intelligenz kommt zum Einsatz, wenn digitale Systeme lernende Algorithmen verwenden, aus Daten und Rückmeldungen lernen sowie die Bedeutung von Daten verstehen und anwenden können.

Welche Vorteile und Chancen bietet Künstliche Intelligenz in Unternehmen?

KI unterstützt bei Entscheidungen, entwickelt neue Produkt- und Geschäftsideen, übernimmt Routineaufgaben, reduziert Fachkräftemangel, optimiert Arbeitsabläufe und ermöglicht personalisierte Kundeninteraktionen.

Was sind potenzielle Risiken von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen?

KI birgt Risiken wie den Wegfall von Arbeitsplätzen, Marktneuordnung und Monopolbildung, Abhängigkeit von Datenqualität, fehlende Transparenz, Sicherheitsgefahren und ungeklärte Rechtsfragen.

Wie können Unternehmen sich auf die Zukunft mit Künstlicher Intelligenz vorbereiten?

Unternehmen sollten Anwendungsmöglichkeiten identifizieren, klare Ziele für KI-Anwendungen festlegen, Mitarbeiterängsten begegnen, Zuständigkeiten klar definieren und sich kontinuierlich auf die Entwicklung und Umsetzung von KI-Projekten einstellen.

Der Beitrag Künstliche Intelligenz in der Betriebswirtschaft: Die Zukunft beginnt jetzt! wurde auf der Praktiker-Website für Betriebswirtschaft Betriebswirtschaft in der Unternehmenspraxis veröffentlicht.